כיום כ-4.5 מיליארד בני-אדם, שהם כמחצית מאוכלוסיית העולם, גרים בערים. על פי תחזיות האו"ם אוכלוסיית ערי העולם צפויה להכפיל עצמה עד שנת 2050. על פי התחזית מרבית האנשים שיעברו מאזורים כפריים לאזורים עירוניים יעשו זאת במדינות מתפתחות, ולמעשה יובילו לצרוך בתכנון מרחבים אורבניים חדשים.
למידת מכונה היא כלי המאפשר לנו לעבד כמות גדולה של מידע באמצעות אלגוריתם המסוגל לזהות דפוסים קיימים במידע וללמוד ממנו. הפרויקט מבקש לבחון כיצד ניתן לרתום את תחום למידת המכונה והבינה המלאכותית בתכנון עירוני.
טכנולוגית למידת מכונה מתפתחת במהירות, במיוחד בתחומים עתיר מידע כגון תכנון עירוני, על כן הפרויקט מבקש להדגיש את החשיבות של יצירת מודלי עבודה וזיקה של צוותי תכנון עם טכנולוגיה מבוססת למידת מכונה .
הפרויקט מורכב משלושה ניסויים בקני מידה משתנים. לכל ניסוי אומן אלגוריתם למידת מכונה באמצעות מאגרי מידע שונים, ובסופם ייצר הצעות לבינוי בתא שטח שהוצג לו.
אנחנו חיים בעולם טכנולוגי שמתפתח בקצב מהיר, אלו הכלים והפרקטיקה של העתיד, על כן חשוב שאדריכלים כבר היום יכירו אותם ויובילו את תהליכי הפיתוח שלהם ואת הטמעתם בארגז הכלים האדריכלי.
واليوم، يعيش حوالي 4.5 مليار شخص، أو حوالي نصف سكان العالم، في المدن. ووفقا لتوقعات الأمم المتحدة، من المتوقع أن يتضاعف عدد سكان مدن العالم بحلول عام 2050. ووفقا للتوقعات، فإن معظم الأشخاص الذين سينتقلون من المناطق الريفية إلى المناطق الحضرية سيفعلون ذلك في البلدان النامية، وسيؤدي هذا إلى الحاجة لتخطيط مساحات حضرية جديدة.
التعلم الآلي هو أداة تسمح لنا بمعالجة كمية كبيرة من المعلومات باستخدام خوارزمية قادرة على تحديد الأنماط الموجودة في المعلومات والتعلم منها. يسعى المشروع إلى دراسة كيفية تسخير مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في التخطيط الحضري.
تتطور تكنولوجيا التعلم الآلي بسرعة، خاصة في المجالات كثيفة الاستخدام للمعلومات مثل التخطيط الحضري، لذلك يسعى المشروع إلى التأكيد على أهمية إنشاء نماذج عمل وتقارب فرق التصميم مع التكنولوجيا القائمة على التعلم الآلي.
